Les ingénieurs sud-coréens ont développé une nouvelle technologie de camouflage actif relativement peu coûteuse utilisant des pigments sensibles à la chaleur.
Des développeurs sud-coréens ont fait la démonstration d'un prototype de robot à camouflage actif. Il prend automatiquement et en "temps réel" une couleur en fonction de la surface sur laquelle il se déplace, tel un vrai caméléon. Et bien que jusqu'à présent, le système ne puisse être appelé que le premier démonstrateur primitif de technologie, à l'avenir, il pourrait trouver une large application - principalement dans la technologie militaire.
Les vrais caméléons vivants (et autres maîtres naturels du camouflage actif) changent de couleur, contrôlant la distribution des pigments dans les cellules de leur peau. Cependant, reproduire ce mécanisme efficace dans des systèmes non vivants est extrêmement difficile et coûteux. Par conséquent, Seung Hwan Ko et ses collègues de l'Université nationale de Séoul ont trouvé une solution plus simple, dont ils parlent dans un article publié dans la revue Nature Communications.
Robot caméléon
Au lieu de caméras vidéo à part entière, leur robot utilise de simples capteurs de couleur. Leur signal est transmis à de fines électrodes d'argent, qui vont jusqu'à la « coque » du robot, recouverte de plusieurs couches contenant des cristaux liquides thermosensibles. Lorsqu'elles sont chauffées, les électrodes les font changer de couleur, s'adaptant à la couleur de la surface sur laquelle le robot se déplace. En raison de la distribution réfléchie des pigments dans la coque, même le motif peut être imité.
Le problème évident de ce prototype est sa sensibilité à la température. La démonstration, montrée dans la vidéo publiée par les scientifiques, se déroule dans des conditions intérieures. Cependant, la chaleur ou le froid extérieur peut affecter le comportement des pigments sensibles à la chaleur, et pour contrer cela, le système devra probablement être compliqué.
Les scientifiques espèrent que l'amélioration des algorithmes de gestion des pigments aidera à résoudre le problème. Peut-être que l'intelligence artificielle leur permettra d'adapter leur comportement à différentes températures, ainsi que de mieux simuler des motifs de surface complexes.